| AppManager Performance Profilerは、サーバーの稼働特性を学習するだけでなく、環境の変化にあわせて継続的に、しきい値など構成を変更したり、新しい環境に対応したりします。「いつもと違う動き」を検知した場合、トラステッドアラームをIT担当者に送信します。 |
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サービスレベルの向上 |
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通常の稼働特性の学習、自動的なしきい値設定により、静的なしきい値使用時に起こりがちな不要なアラートの削減、およびしきい値より低いエリアでの障害の検知により、サービスレベルを劇的に向上します。また、Web ResponseTimeと組み合わせることで、ウェブアプリの応答時間についても同様に「いつもと違う動き」を検知できます。このようにAppManager Performance Profilerは、インフラからアプリケーションまでのサービスレベル向上に貢献します。 |
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動的なしきい値設定 |
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サーバーの稼働特性を学習して自動的に正常なサーバーのプロファイルを確立し、そのプロファイルからの逸脱が検出されるとアラートを生成します。より厳しい基準によってアラートを生成したい場合には、ポリシーを設定して、ポリシーから逸脱した場合にアラートを生成することも可能です。 |
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稼働特性の学習 |
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サーバーまたはアプリケーションのパターンが時間の経過に伴ってどのように変化するかを、時間帯と曜日を考慮して学習します。例えば、月曜の業務開始時間にはExchange Serverの負荷が上昇することを学習すると、その時間帯のしきい値は自動的に高く設定されます。もし、Exchange Serverの冗長化により負荷が下がれば、Performance Profilerは新しい稼働特性にあわせてプロファイルを修正します。 |
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ワークロード管理 |
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稼働特性を学習するために、Performance Profilerは様々な要素についてデータを収集します。この豊富なデータを用いて、管理者がサーバーの使用状況を理解するのを助けるレポートを提供します。このレポートを参照することで、3ヶ月後にキャパシティが一杯になりそうなサーバーや上手に負荷分散を行えていないクラスターシステムなどを特定し、よりよい運用のために早期に対策を行うことが可能になります。 |
システム監視
